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基于局部性的最少鏈接算法及其實現(xiàn)原理

來源:中國政府采購招標(biāo)網(wǎng) 時間:2008/9/22
在負(fù)載均衡產(chǎn)品的調(diào)度器(Load Balancer)的實現(xiàn)技術(shù)中,IP負(fù)載均衡技術(shù)是效率最高的。這里我們將要介紹的LBLC和LBLCR就是實現(xiàn)IP負(fù)載均衡技術(shù)的兩種方式。

  基于局部性的最少鏈接調(diào)度算法

  這里講的LBLC,即基于局部性的最少鏈接調(diào)度(Locality-Based Least Connections Scheduling)算法就是針對請求報文的目標(biāo)IP地址的負(fù)載均衡調(diào)度。

  這種算法的前提假設(shè)是:任意一臺服務(wù)器都可以處理任一請求。算法的設(shè)計目標(biāo)是在服務(wù)器的負(fù)載基本平衡情況下,將相同目標(biāo)IP地址的請求調(diào)度到同一臺服務(wù)器,來提高各臺服務(wù)器的訪問局部性和主存Cache命中率,從而整個集群系統(tǒng)的處理能力。

  LBLC調(diào)度算法先根據(jù)請求的目標(biāo)IP地址找出該目標(biāo)IP地址最近使用的服務(wù)器,若該服務(wù)器是可用的且沒有超載,將請求發(fā)送到該服務(wù)器;若服務(wù)器不存在,或者該服務(wù)器超載且有其它服務(wù)器處于其一半的工作負(fù)載,則用”最少鏈接”的原則選出一個可用的服務(wù)器,將請求發(fā)送到該服務(wù)器。

  由于在Cache集群中客戶請求報文的目標(biāo)IP地址是變化的,所以此種均衡算法主要應(yīng)用在Cache集群系統(tǒng)中。

  最少連接數(shù)調(diào)度算法流程

  假設(shè)有一組服務(wù)器S = {S0, S1, ..., Sn-1},W(Si)表示服務(wù)器Si的權(quán)值,

  C(Si)表示服務(wù)器Si的當(dāng)前連接數(shù)。ServerNode[dest_ip]是一個關(guān)聯(lián)變量,表示目標(biāo)IP地址所對應(yīng)的服務(wù)器結(jié)點,一般來說它是通過Hash表實現(xiàn)的。WLC(S)表示在集合S中的加權(quán)最小連接服務(wù)器,即前面的加權(quán)最小連接調(diào)度。Now為當(dāng)前系統(tǒng)時間。

      if (ServerNode[dest_ip] is NULL) then { 
  n = WLC(S); 
  if (n is NULL) then return NULL; 
  ServerNode[dest_ip].server = n; 
  } else { 
  n = ServerNode[dest_ip].server; 
  if ((n is dead) OR 
  (C(n) > W(n) AND 
  there is a node m with C(m) < W(m)/2))) then { 
  n = WLC(S); 
  if (n is NULL) then return NULL; 
  ServerNode[dest_ip].server = n; 
  } 
  } 
  ServerNode[dest_ip].lastuse = Now; 
  return n; 


  帶復(fù)制的基于局部性最少鏈接調(diào)度(LBLCR)

  LBLCR,即Locality-Based Least Connections Scheduling with Replication,也就是帶復(fù)制的基于局部性最少鏈接調(diào)度。LBLCR算法也是針對目標(biāo)IP地址的負(fù)載均衡,也是主要用于Cache集群系統(tǒng)。

  它與LBLC算法基本相同,唯一的不同之處是它要維護(hù)從一個目標(biāo)IP地址到一個服務(wù)器組的映射,而LBLC算法維護(hù)從一個目標(biāo)IP地址到一臺服務(wù)器的映射。

  LBLC算法的主要缺點是:對于一個“熱門”站點的服務(wù)請求,一臺Cache服務(wù)器可能會忙不過來處理這些請求。這時,LBLC調(diào)度算法會從所有的Cache服務(wù)器中按“最小連接”原則選出一臺Cache服務(wù)器,映射該“熱門”站點到這臺Cache服務(wù)器,很快這臺Cache服務(wù)器也會超載,就會重復(fù)上述過程選出新的Cache服務(wù)器。這樣,可能會導(dǎo)致該“熱門”站點的映像會出現(xiàn)在所有的Cache服務(wù)器上,降低了Cache服務(wù)器的使用效率。

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